Najczęściej używanym programem do obliczeń jest Excel. To może być błąd. Kilku naukowców zbadało, który arkusz kalkulacyjny jest najlepszy do ich celów. Rekomendacją nie jest Excel.
Windows + Linux / niemiecki / Open Source. Każdy, kto ocenia badania naukowe, musi móc polegać na tym, że jego oprogramowanie działa w stu procentach poprawnie. Dlatego kilku naukowców zbadało dokładność arkuszy kalkulacyjnych.
W 2008 roku McCullough i Heiser sprawdzili, czy Excel nadaje się do ocen naukowych. Wynik: „Jeśli chcesz przeprowadzić analizy statystyczne, powinieneś użyć innego programu”, częściowo z powodu „ciągłej niezdolności firmy Microsoft do poprawnego poprawiania błędów”. McCullough z Drexel University w Filadelfii udokumentował tę niezdolność już w 2004 roku. Ale jakiego programu możesz użyć zamiast Excela? Martin Gregory, główny statystyk w firmie farmaceutycznej Merck, odpowiada na to pytanie w badaniu z 2009 roku. Porównuje Excel, OpenOffice Calc i Gnumeric. Jego wniosek: „Gnumeric oblicza dokładne wyniki dla wszystkich testowanych rozkładów (…). Mierzony dokładnością funkcji (…) Gnumeric jest jedynym arkuszem kalkulacyjnym, który można polecić”.
Gregory zauważa również, że arkusze kalkulacyjne są problematyczne dla statystyków jako całości. Jednym z powodów jest to, że programy te mieszają formuły i dane. Aby móc działać poprawnie, statystycy muszą je rozdzielić. Tylko w ten sposób można sensownie sprawdzić wyniki.
Dlatego do poważnych prac statystycznych badacze wolą używać programu, którego nazwa składa się tylko z jednej litery: R. R jest darmowy i open source, oblicza bardzo dokładnie i oddziela wzory i dane. Wada: nie ma wygodnego interfejsu użytkownika.
SOFA z kolei oferuje to. Jeśli uważasz, że R jest zbyt nieporęczny, jest na nim miejsce. SOFA to skrót od „Statistics Open For All”. Akronim działa również w języku niemieckim: „Statistics Open For All”.
Więcej na ten temat:
- Gnumeric, precyzyjny arkusz kalkulacyjny
- Specjaliści od statystyki obliczają za pomocą R
- Łatwy dostęp do statystyk dzięki SOFA
